可观测性满足
现代指标

将基本的基础设施度量与
高基数应用程序的可观察性
更快的调试。

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问题出在你的代码里还是
基础设施?

Honeycomb Metrics带来了重要的系统指标和应用程序可观察性数据,提供了应用程序及其所有底层依赖关系的全面视图,以更快地调试和事件解决。对您的高基数和高维应用程序事件进行切分,以快速锁定源自代码问题的问题。现在可以轻松地同时探索系统级别的问题。有了Honeycomb Metrics,你不再需要浪费宝贵的时间去使用一个独立的工具——有时甚至是一个独立的团队——来调查系统问题。

有了Honeycomb Metrics,我们可以很容易地在搜索、可视化和查看原始参数数据之间进行切换。

Honeycomb查询界面在指标方面非常出色,就像在事件方面一样。只需点击几下鼠标,就可以从我们的参数中获得洞察和清晰的信息。

莎拉Sherbondy

平台可观察性首席工程师

为什么度量对于理解代码来说是“无聊的”

应用程序指标

按照设计,应用程序度量是聚合度量。一旦计算出来,就不能将它们分解回单个事件部分以理解单个请求的行为。一个指标指示板会告诉你有什么地方出了问题,但是你不能点击它去探究确切的原因。因此,您创建了新的仪表板,并尝试将指标与日志和跟踪数据关联起来,但您仍然要猜测问题的确切位置,以及哪些用户受到影响。

应用程序可观测性

使用Honeycomb,您可以快速地分割应用程序数据,以确定问题发生的位置,为代码使用基于事件的可观察性,并保留指标来排除系统故障。通过警报,您可以直接查询事件数据(具有闪电般快速的结果),使用机器分析工具和分布式跟踪来快速确定问题在哪里,以及哪些用户受到影响。没有更多的猜测。

使用指标的现代方法

云。Kubernetes。Serverless。世界正从数据中心转向一个地方,在那里开发人员更关注代码,业务价值所在,而较少关注底层和抽象的组件,如基础设施。指标是为一个不同的时代设计的,由on-prem机器和单片应用程序主导。Honeycomb是为一种现代方法而构建的:事件和可观察性是理解应用程序的最佳方法,指标是理解底层系统的最佳方法。都在同一个地方。不需要上下文切换。